Logvision: logistikos platforma su integruota AI sistema pasiūlymų skaitymui ir optimalių maršrutų parinkimui.
Logistikos bendrovei sukūrėme vieningą vežimų valdymo platformą su web sistema, vairuotojų programėlėmis ir esmine AI dalimi: dirbtinis intelektas skaito nestruktūrizuotus pasiūlymų el. laiškus, ištraukia kainas ir maršrutus bei pagal realią transporto vietą parenka pelningiausius vežimus. Rezultatas - veiklos pelningumas išaugo 5-10 %.
MediaPulsas kuria logistikos platformas su AI Lietuvoje - nuo maršrutų optimizavimo iki dirbtinio intelekto, apdorojančio nestruktūrizuotus vežimų pasiūlymus.

KlientasApie projektą
Šiuolaikinė logistika reikalauja tikslaus planavimo, efektyvaus maršrutų sudarymo ir realaus laiko matomumo. Logvision suteikia vežėjams įrankius pristatymams valdyti, transportui sekti ir operaciniams procesams automatizuoti. Bet esminis iššūkis, kurį sprendžia platforma, - vežimų pasiūlymai, plūstantys el. paštu iš daugybės šaltinių, kiekvienas savo formatu ir struktūra.
Tradiciškai dispečeris tokius laiškus skaito rankomis, vertina pelningumą nuojauta ir vėluoja, kol konkurentai jau paėmę geriausius krovinius. Logvision šį procesą automatizavo: AI modulis perskaito pasiūlymo laišką, ištraukia kainą, maršrutą ir pristatymo detales, paverčia juos struktūrizuotais duomenimis ir pagal realią transporto vietą įvertina, ar krovinys vertas paėmimo. Platformą papildo GPS sekimas, apskaitos integracijos ir vairuotojų programėlės.
Kaip veikia sistema
Vežimo pasiūlymo kelias nuo el. laiško iki priimto sprendimo - be rankinio skaitymo ir vertinimo:
- Pasiūlymo el. laiškas
- AI analizė
- Duomenų ištraukimas
- Struktūrizavimas
- Pelningumo vertinimas
- Maršruto skaičiavimas
- Sprendimas dispečeriui
Iššūkis
Logistikos konkurencija matuojama minutėmis ir centais - laimi tas, kas greičiausiai įvertina pasiūlymą tiksliausiai:
- Pasiūlymai plūsta el. paštu skirtingais formatais ir struktūromis
- Rankinis laiškų skaitymas lėtas - geriausius krovinius pagriebia greitesni
- Pelningumą reikia vertinti pagal realią transporto vietą realiu laiku
- Maršrutai turi būti optimizuojami didelio transporto tinklo mastu
- GPS, apskaita ir sąskaitų išrašymas privalo veikti kaip viena sistema
- Sistema turi apdoroti didelius struktūrizuotų ir nestruktūrizuotų duomenų kiekius
Kodėl tai buvo sudėtinga: techniniai iššūkiai
Nestruktūrizuotų laiškų analizė
Pasiūlymai ateina laisvu tekstu - kiekvienas siuntėjas rašo savaip. AI modulis analizuoja laiško turinį ir ištraukia esmę: kainą, maršrutą, pristatymo datas - net kai jos paslėptos nevienodose frazėse ir formatuose.
Pelningumo vertinimas realiu laiku
Vien kaina nieko nesako - svarbu, kur tuo metu yra transportas. Sprendimų variklis lygina pasiūlymą su realia transporto vieta ir apribojimais, kad įvertintų tikrąjį krovinio vertingumą, ne popierinį.
Struktūrizuotų ir nestruktūrizuotų duomenų srautai
Sistema vienu metu dirba su tvarkingais GPS ir apskaitos duomenimis bei chaotiškais laiškais. Bendras apdorojimo sluoksnis abu srautus paverčia viena vidine struktūra, su kuria dirba visa platforma.
Maršrutų optimizavimas tinklo mastu
Optimalus vieno krovinio maršrutas gali būti neoptimalus visam tinklui. Maršrutų algoritmai skaičiuoja ne pavienį pristatymą, o efektyvumą viso transporto parko atžvilgiu.
GPS ir apskaitos integracijos
Realaus laiko transporto vieta, automatinis sąskaitų išrašymas ir mokėjimų pranešimai sujungti į vieną aplinką - dispečeris nebejungia trijų sistemų rankomis.
Vairuotojų programėlės lauke
Vairuotojams skirtos iOS ir Android programėlės veikia kelyje: maršruto vykdymas, pristatymų valdymas ir vietos perdavimas realiu laiku maitina sprendimų variklį naujais duomenimis.
„Vertiname jų efektyvumą, komunikacijos aiškumą ir įsipareigojimą duoti realią operacinę vertę."
- Edgaras L., UAB INOVIX vadovas (CEO)
Sprendimas
Sukūrėme vieningą logistikos platformą su AI sprendimų parama:
- AI modulis pasiūlymų el. laiškams skaityti ir struktūrizuoti
- Pelningiausių krovinių ir maršrutų parinkimas pagal realią transporto vietą
- Maršrutų optimizavimas didelio tinklo mastu
- Realaus laiko GPS transporto sekimas
- Apskaitos integracijos, automatinis sąskaitų išrašymas ir mokėjimų pranešimai
- Vairuotojų iOS ir Android programėlės maršrutams vykdyti
Architektūra ir inžineriniai sprendimai
Platforma jungia backend servisus, geolokacijos technologijas, AI apdorojimo modulius ir mobiliąsias programėles. Esmė - AI grandinė (pipeline): pasiūlymų laiškai patenka į modulį, kuris išgauna struktūrizuotus duomenis iš laisvo teksto, o sprendimų variklis pagal realią transporto vietą ir apribojimus įvertina pelningumą. Sistema suprojektuota apdoroti didelius struktūrizuotų ir nestruktūrizuotų duomenų kiekius išlaikant realaus laiko atsaką.
Maršrutų optimizavimui naudojami išmanieji algoritmai, vertinantys ne pavienį pristatymą, o viso transporto parko efektyvumą. GPS ir geolokacijos integracijos teikia realią transporto vietą, apskaitos sistemos - finansinį kontekstą, o vairuotojų mobiliosios programėlės uždaro ciklą: vykdymo duomenys iš kelio grįžta į sprendimų variklį. Modulinė architektūra leidžia kiekvieną dalį - AI, maršrutus, integracijas - vystyti atskirai.
Architektūriniai pasirinkimai: kodėl būtent taip
Kodėl AI laiškų analizei, o ne rankinis įvedimas?
Rankinis pasiūlymų skaitymas lėtas ir klaidingas, o logistikoje geriausius krovinius pagriebia greičiausi. AI perskaito laišką per sekundes ir struktūrizuoja duomenis - dispečeris gauna paruoštą sprendimą, ne krūvą laiškų.
Kodėl pelningumas vertinamas pagal realią transporto vietą?
Ta pati kaina vienam vežėjui pelninga, kitam - nuostolinga, priklausomai nuo to, kur tuo metu yra transportas. Sprendimą priimant pagal realią vietą, vertinamas tikrasis krovinio pelningumas, ne teorinis.
Kodėl bendras sluoksnis struktūrizuotiems ir nestruktūrizuotiems duomenims?
GPS duomenys tvarkingi, laiškai - chaotiški. Jei kiekvienas srautas būtų tvarkomas atskirai, sistema taptų trapi. Bendras apdorojimas viską paverčia viena vidine struktūra - patikimiau ir lengviau plečiama.
Kodėl maršrutai optimizuojami tinklo, o ne krovinio mastu?
Optimalus vienas maršrutas gali priversti kitą transportą važiuoti tuščią. Algoritmai, vertinantys visą parką, randa sprendimą, kuris pelningiausias visai įmonei, ne vienam vežimui.
Kodėl vairuotojų programėlės - sistemos dalis, o ne priedas?
Sprendimų variklis geras tiek, kiek švieži jo duomenys. Vairuotojų programėlės realiu laiku grąžina vietą ir vykdymo būseną - be jų AI dirbtų su pasenusiu pasaulio vaizdu.
Technologijos
- AI el. laiškų analizė
- Sprendimų variklis
- Maršrutų algoritmai
- GPS / geolokacija
- Apskaitos integracijos
- Automatinis sąskaitų išrašymas
- iOS programėlė
- Android programėlė
- Backend servisai
- REST API
- Realaus laiko apdorojimas
- Modulinė architektūra
Rezultatai
AI grįstas planavimas pavertė chaotišką pasiūlymų srautą tvarkingu, pelningu sprendimų procesu:
Ko išmokome
- Didžiausia AI vertė logistikoje - ne futuristinės funkcijos, o kasdienio rankinio darbo (laiškų skaitymo) automatizavimas
- Sprendimo kokybė priklauso nuo duomenų šviežumo: realaus laiko GPS grįžtamasis ryšys kritiškas
- Nestruktūrizuotų duomenų normalizavimas - sunkiausia, bet vertingiausia AI grandinės dalis
- Tinklo lygmens optimizavimas duoda daugiau nei pavienių maršrutų gerinimas
Kam tinka panašus sprendimas
- Vežėjams ir transporto įmonėms
- Logistikos ir ekspedijavimo verslams
- Krovinių brokeriams ir biržoms
- Įmonėms su dideliu transporto parku
- Verslams, gaunantiems pasiūlymus el. paštu
- Norintiems AI sprendimų paramos
- Įmonėms su GPS ir apskaitos sistemomis
- Bet kam, kas vertina pelningumą realiu laiku
Dažniausi klausimai
Kas yra logistikos valdymo platforma? +
Kaip AI apdoroja vežimų pasiūlymus? +
Kokį rezultatą davė platforma? +
Ar galite pritaikyti panašų AI sprendimą mūsų procesams? +
Kas Lietuvoje kuria logistikos platformas su AI? +
Turite idėją? Paverskime ją produktu
Papasakokite, ką norite pasiekti - per 48 valandas gausite apimties ir biudžeto įvertinimą bei mūsų siūlymą, nuo ko pradėti. Nemokamai ir be įsipareigojimų.
mediapulsas

